1. 图像加法运算
g(x,y)=f1(x,y)+f2(x,y)
g(x,y) = f_1(x,y) + f_2(x,y)
g(x,y)=f1(x,y)+f2(x,y)
1.1 和值处理
进行加法运算时，像素点的和值可能会超过灰度值范围，可采用以下方式处理：
截断处理
如果g(x,y)>255g(x,y)>255g(x,y)>255，仍取255255255。新图像g(x,y)g(x,y)g(x,y)偏大，图像整体较亮。
加权求和
g(x,y)=αf1(x,y)+(1−α)f2(x,y)
g(x,y) = \alpha f_1(x,y) + (1-\alpha)f_2(x,y)
g(x,y)=αf1(x,y)+(1−α)f2(x,y)
1.2 加法运算主要应用
多幅图像相加求平均去除叠加性噪声。若图像中存在的各点噪声为互不相关的加性噪声，且均值为0，对同一景物连续摄取多幅图像，再对多幅图像相加取平均，消除噪声；将一幅图像的内容经配准后叠加到另一幅图像上去，以改善图像的视觉效果；在多光谱图像中，通过加法运算加宽波段，如绿色波段和红色波段图像相加可以得到近似全色图像；用于图像合成和图像拼接。
clc, clear, close all;
Image1 = imread('desert.jpg');
Image2 = imread('car.jpg');
Image3 = imadd(Image1, Image2);
imshow(Image3);
2. 图像减法运算
g(x,y)=f1(x,y)−f2(x,y)
g(x,y) = f_1(x,y) - f_2(x,y)
g(x,y)=f1(x,y)−f2(x,y)
2.1 差值处理
进行加法运算时，像素点的差值可能为负值，可采用以下方式处理：
截断处理
如果g(x,y)<0g(x,y)<0g(x,y)<0，仍取000。新图像g(x,y)g(x,y)g(x,y)偏小，图像整体较暗。
取绝对值
g(x,y)=∣f1(x,y)−f2(x,y)∣
g(x,y) = |f_1(x,y) - f_2(x,y) |
g(x,y)=∣f1(x,y)−f2(x,y)∣
2.2 减法运算主要应用
显示两幅图像的差异，检测同一场景两幅图像之间的变化。如运动目标检测中的背景减法、视频中镜头边界的检测；去除不需要的叠加性图案。叠加性图案可能是缓慢变化的背景阴影或周期性的噪声，或在图像上每一个像素处均已知的附加污染等，如电视制作的蓝屏技术；图像分割。如分割运动的车辆，减法去掉静止部分，剩余的是运动元素和噪声；生成合成图像。
Image1 = imread('desert.jpg');
Image2 = imread('car.jpg');
Image3 = imsubtract(Image1, Image2); % 截断处理
Image4 = imabsdiff(Image1, Image2); % 绝对值处理
imshowpair(Image3, Image4, 'Montage');
Image1 = imread('hallforeground.bmp');
Image2 = imread('hallback.bmp');
Image3 = imsubtract(Image2, Image1);
Image4 = imabsdiff(Image1, Image2);
imshowpair(Image3, Image4, 'Montage');